近日，Adobe发布了最新《AI流量趋势》报告。数据显示，2026年9月，来自人工智能（AI）渠道的美国零售网站访问量同比增长71%，且这类访客的购买意愿与消费能力显著优于传统渠道。报告指出，消费者的购物习惯正在发生结构性改变，AI正逐渐从新兴流量来源转变为品牌获取高质量消费者的重要渠道。

流量与转化双增长，AI访客质量显著领先

根据Adobe基于美国零售网站超1万亿次访问及5000多名消费者调查的数据，AI渠道不仅带来了流量规模的扩大，访客质量也出现了实质性提升。自2024年10月至2026年9月，美国零售网站AI流量累计增长达1772%。

2026年9月，AI渠道访客的转化率比非AI渠道高出90%，创下Adobe有记录以来的最高水平。相比之下，2025年8月时，AI流量的转化率还比非AI低9%。短短一年多时间，AI流量的转化表现已从落后转为大幅领先。

在用户行为层面，AI渠道访客在网站上的停留时间比非AI访客长73%，每次访问浏览的页面多25%，将商品加入购物车的比例高出53%。Adobe分析认为，越来越多消费者开始借助大型语言模型（LLM）完成前期调查和商品筛选，当他们点击AI提供的链接进入网站时，往往已对商品有了较明确的了解，距离下单更近。

在美国,Adobe,AI零售流量

年末购物季AI流量预计进一步攀升

报告预测，在即将到来的年末购物季，AI购物流量将迎来新一轮增长。Adobe预计，感恩节当天美国零售网站AI流量将同比增长159%，黑色星期五增长95%，网络星期一增长88%。Adobe指出，这种收入优势在年末购物季还将进一步扩大，AI流量的单次访问收入优势有望达到当前的两倍。

“引用可读性”成为商家获取AI流量的门槛

尽管AI流量红利显现，但并非所有零售网站都能顺利接住这部分访客。Adobe特别提出，商家想要从AI流量中获益，首先需要让AI系统能够找到、理解并引用自己的网页内容。

为此，Adobe推出了“引用可读性评分”（Citation Readability Score），用于衡量网页内容被AI理解和引用的程度。数据显示，2026年9月，美国零售网站首页的平均引用可读性得分为63%，这意味着超过三分之一的首页内容无法被推荐商品的AI系统和智能代理有效识别。

不同品类之间的差距十分明显。电子产品类网站整体得分达到79%（商品分类页和客户服务页均为78%），杂货类网站得分为55%，而综合商品零售网站首页得分仅为40%。

Adobe分析指出，AI更容易理解能提供具体信息和解释的网页内容。电子产品网站和客户服务页面通常包含安装指南、故障排查说明及详细规格参数，能帮助AI准确理解商品特点。相比之下，杂货和综合零售网站往往以导航菜单和促销信息为主，缺少充分的商品背景说明，导致AI能读取和引用的信息有限。

对于商家而言，商品详情、购买指南、常见问题解答以及退货政策等内容，是AI判断商品特征并决定是否推荐的重要依据。Adobe表示，在年末购物季，消费者在购买前向AI咨询商品信息的趋势将进一步增强，网页内容是否清晰、完整，将直接影响品牌能否进入AI的推荐范围。仅仅迎来更多访问量并不足以带来增长，让信息更容易被大语言模型引用，是当前商家需要优先解决的环节。