沃尔玛的AI购物助手Sparky正在重新定义消费者与商品之间的连接方式。据美国零售媒体Retail Dive报道，使用Sparky的顾客平均客单价较未使用者高出约四成，周度互动量环比增长六成，新上线的视觉搜索功能带动转化率较文字搜索提升57%。

这组数据不仅反映了AI助手在提升用户粘性和消费深度上的价值，更揭示了一个深层变化：电商的搜索逻辑正在从“人找货”转向“货找人”。

Sparky是什么？

Sparky是沃尔玛推出的生成式AI购物助手，于2025年6月正式上线。用户通过沃尔玛应用中的“Ask Sparky”按钮即可使用，功能包括搜索商品、汇总产品评价、提供基于场合的购物建议以及比较和选购商品。

与传统搜索框不同，Sparky支持自然语言对话。用户可以描述一个完整的场景需求——比如“帮我筹备孩子的生日派对”或“规划一周的健康晚餐”——Sparky会综合沃尔玛的商品目录、库存、定价和履约数据，给出成套的购买方案，并支持一键将所需商品加入购物车。

目前，约一半的沃尔玛App用户与Sparky有过互动，其智能水平与响应质量在2026年内提升了40%。

沃尔玛,AI助手

四项核心数据，读懂Sparky的实际表现

客单价提升约40%。 沃尔玛CEO在2026年8月的财报电话会上表示，使用Sparky购物的顾客每单支出比不使用的用户高出40%。沃尔玛CTO进一步解释，与直接在网站搜索单品的用户相比，通过Sparky交互的顾客平均订单金额提升了38%。

周度互动量增长60%。 Sparky的周度互动量环比增长六成，使用Sparky的顾客数量同比增长70%。

视觉搜索转化率提升57%。 新上线的视觉搜索功能，允许用户通过拍照或上传图片寻找商品，转化率较文字搜索高出57%。

二季度电商销售额增长24%。 沃尔玛美国电商业务已连续十个季度维持20%以上增速，门店自提销售额增长超过40%，电商平台销售额增长超过50%。

为什么AI助手能拉高客单价？

Sparky拉动客单价的核心机制，在于它把购物从“单点搜索”变成了“场景化解决方案”。

传统电商模式下，消费者先想到要买什么，再去搜索。Sparky则相反——用户描述一个场景，AI主动规划需要哪些商品。比如问“下周带孩子去露营要买什么”，Sparky会输出一份包括帐篷、睡袋、便携炉具、驱蚊液在内的完整清单。用户不需要逐一搜索，而是一次性完成整套购买。

这解释了两个数据之间的关系：周度互动量增长60%，说明用户越来越习惯与AI对话式购物；客单价提升40%，说明这种对话式交互带来的购买深度远超传统搜索。

沃尔玛CTO Suresh Kumar还透露，AI正在被用于供应链端的实时决策。去年佛罗里达飓风期间，AI帮助沃尔玛根据天气和交通状况重新规划了数十万订单的运输路线，这在以前需要人工手动完成。

沃尔玛的AI生态布局

Sparky不是一个孤立的工具。沃尔玛正在构建一个多智能体生态，涵盖消费者端、员工端和供应链端。

在消费者端，Sparky已接入ChatGPT和Google Gemini。用户通过沃尔玛账户登录后，可以直接在ChatGPT对话中完成商品发现、比价和结账，所有交易通过沃尔玛自有的结账系统完成，调用沃尔玛的实时库存、价格和物流数据。沃尔玛CEO对此的表述是：“我们通过合作推进AI发展。这让科技公司做他们最擅长的事，也让我们专注于把技术翻译成零售体验”。

在广告端，沃尔玛在Sparky中测试了“赞助提示”广告形式。当用户询问推荐类问题时，广告可能以赞助提示的形式出现在回答中。沃尔玛Connect还推出了AI广告助手Marty，帮助品牌用自然语言搭建和优化搜索广告活动，覆盖出价策略、关键词设置和账单管理等功能。

对卖家的启示：商品信息要“AI可读”

Sparky的普及，正在改变商品被发现和推荐的方式。对于沃尔玛平台的卖家而言，这意味着Listing优化的逻辑需要调整。

第一，把结构化属性填全填准。 Sparky回答问题的主要原料是商品名、描述、关键要点的图片。结构化属性填得越完整，AI越能准确理解商品适合什么场景、解决什么问题。产品材质、尺寸、适用人群、使用场景等字段，不能留空或随便填。

第二，为视觉搜索优化图片。 视觉搜索转化率比文字搜索高57%，说明消费者正在用图片找商品。沃尔玛对商品图片有明确要求：主图需为纯白背景，最低分辨率2200×2200像素，图片比例为1:1。确保图片清晰、主体突出，是在视觉搜索场景下获得推荐的基础条件。

第三，关注评论质量。 Sparky会综合产品评论生成推荐建议，评论的数量和质量直接影响AI对商品的判断。积累真实、详细、带有具体使用场景的评论，比单纯追求评论数量更有价值。

第四，品类适配。 沃尔玛的Meta商品目录在时尚、家居装饰和美容品类中覆盖较好。经营这些品类的卖家，在Sparky场景下获得推荐的几率更高。其他品类则需要更主动地完善商品数据。

总结

沃尔玛Sparky的数据表现，验证了AI购物助手在提升客单价、用户粘性和转化效率上的实际价值。从搜索框到对话界面，从单品购买到场景化解决方案，消费者的购物行为正在被重新塑造。

对于卖家而言，这意味着一个明确的信号：商品被AI“读懂”的能力，正在成为和价格、评价同等重要的竞争力。 把Listing的结构化信息做扎实，把图片做到符合AI识别标准，是在AI购物时代获得曝光的基础功课。